В первой части монографии рассматриваются вопросы, связанные с оценками точности аппроксимации в центральной предельной теореме (ЦПТ). Приводятся необходимые сведения из теории вероятностей, обсуждаются связи между функциями распределения и характеристическими функциями, дается простое доказательство теоремы Берри-Эссеена, излагаются элементы теории вероятностных метрик, рассматривается вопрос о возможных скоростях сходимости в ЦПТ, изучаются оценки скорости сходимости в различных метриках. Материал первой части предназначен для студентов и аспирантов, изучающих теорию вероятностей; он может использоваться в спецкурсах. Во второй части рассматриваются асимптотические разложения, позволяющие получить более точные, по сравнению с ЦПТ, аппроксимации распределений сумм независимых случайных величин. Для построения этих разложений предлагаются новые подходы, основанные на использовании сопровождающих зарядов, которые формируются с помощью моментов Чебышева-Эрмита. Все разложения сопровождаются явными оценками точности, которую они гарантируют. Вторая часть книги предназначена как для специалистов по теории вероятностей и смежным областям математики, так и для широкого круга читателей, применяющих вероятностные методы.
| Вес: | 315 |
| Ширина упаковки: | 150 |
| Высота упаковки: | 20 |
| Глубина упаковки: | 220 |
| Автор: | Владимир Сенатов |
| Тип издания: | Отдельное издание |
| Тип обложки: | Твердый переплет |
| Произведение: | Центральная предельная теорема. Точность аппроксимации и асимптотические разложения |
| ОбрСсылка:Произведение: | Центральная предельная теорема. Точность аппроксимации и асимптотические разложения |
Штрих-код:
9785397060219
Frame $60% в наличии