Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения. Весь программный код доступен в виде блокнотов iPython и сценариев, позволяющих с легкостью воспроизводить примеры и экспериментировать с ними.Благодаря этой книге вы:— овладеете полным стеком технологий глубокого обучения с использованием TensorFlow и получите необходимую для этого математическую подготовку;— научитесь развертывать сложные приложения глубокого обучения в производственной среде с помощью TensorFlow;— сможете проводить исследования в области глубокого обучения и выполнять самостоятельные эксперименты в TensorFlow. Рекомендуем!
| Вес: | 775 |
| Ширина упаковки: | 170 |
| Высота упаковки: | 50 |
| Глубина упаковки: | 240 |
| crossborder: | false |
| Издательство: | Вильямс |
| Тираж: | 500 |
| Мелованная бумага: | false |
| Цветные иллюстрации: | false |
| Название: | Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python |
| Признак 18+: | false |
| Основной жанр книги: | Компьютерные технологии, Научная литература |
| Направления нехудожественной литературы: | Искусственый интеллект |
| Тип книги: | Печатная книга |
| Тип обложки: | Твердый переплет |
| Тип носителя: | Печатная книга |
| Эпоха публикации: | Современные издания |
| ebsmstock: | false |
Frame $60% в наличии