Рассмотрены основные методы систематизации, обработки и анализа статистических данных, включающие описательные методы анализа данных, особенности и основные понятия вероятностно-статистического подхода к анализу данных. Для анализа многомерных данных представлены методы выявления и оценки степени зависимости между переменными, построения регрессионных моделей для определения вида статистической зависимости между переменными, методы снижения размерности признакового пространства и многомерной классификации данных. Также рассмотрены вопросы устойчивого, робастного оценивания параметров и непараметрического моделирования, анализа временных данных и прогнозирования.
В учебнике разбирается большое количество примеров анализа данных, приводятся задания для самостоятельной работы студентов.
Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Для бакалавров экономических направлений вузов.
Вес: |
715 |
Ширина упаковки: |
170 |
Высота упаковки: |
30 |
Глубина упаковки: |
245 |
crossborder: |
false |
Серия: |
Бакалавр. Академический курс |
Издательство: |
Юрайт |
Редактор: |
Мхитарян Владимир Сергеевич |
Мелованная бумага: |
false |
Цветные иллюстрации: |
false |
Размер упаковки (Длина х Ширина х Высота), см: |
24,5 x 16 x 3 |
Тип обучающего материала: |
Учебники |
Название: |
Анализ данных. Учебник |
Сложность описания: |
1_Простая |
Тип издания: |
Отдельное издание |
Признак 18+: |
false |
Учебный период: |
Студентам ВУЗов |
Основной жанр книги: |
Учебная литература |
Тип книги: |
Печатная книга |
Тип обложки: |
Твердый переплет |
Тип носителя: |
Печатная книга |
Эпоха публикации: |
Современные издания |
ebsmstock: |
false |