В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса - триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии.
Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики.
Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики.
| Вес: | 495 |
| Ширина упаковки: | 160 |
| Высота упаковки: | 30 |
| Глубина упаковки: | 230 |
| crossborder: | false |
| Издательство: | ФИЗМАТЛИТ |
| Тираж: | 500 |
| Мелованная бумага: | false |
| Цветные иллюстрации: | false |
| Название: | Теория признаков распознания образов |
| Тип издания: | Отдельное издание |
| Признак 18+: | false |
| Основной жанр книги: | Научная литература |
| Направления нехудожественной литературы: | Математические науки |
| Тип книги: | Печатная книга |
| Тип обложки: | Твердый переплет |
| Тип носителя: | Печатная книга |
| Эпоха публикации: | Современные издания |
| ebsmstock: | false |
Frame $60% в наличии